Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğrencilerimiz Mehmet Akif Erdem, Mehmet Can Yıldız ve Yemliha Altıntaş’ın SAYZEK-ATP Kapsamında desteklenen YANGINLARIN YAPAY ZEKÂ İLE ERKEN TESPİTİ: GEMİ ORTAMLARINA YÖNELİK BİR YAKLAŞIM başlıklı projesi kendi alanında Birincilik Ödülü aldı.
Günümüzde yangınların gerek çevresel gerekse ekonomik etkilerinin artması, bu alanda yenilikçi ve etkin çözümlerin geliştirilmesini gerekli kılmaktadır. Bu bağlamda, T.C. Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı ve Yükseköğretim Kurulu (YÖK) iş birliğiyle yürütülen Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) Akademik Tez Programı (ATP) kapsamında, yangınların özellikle gemi ortamlarında erken tespit edilmesine yönelik bir proje gerçekleştirilmiştir.
SAYZEK-ATP 2024-2025 Programı dâhilinde yapılan değerlendirmeler sonucunda, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyemiz Prof. Dr. Z. Hakan Akpolat’ın akademik danışmanlığında ve EEM19402E Graduation Project-II dersi kapsamında hazırlanan DESIGN AND IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUPPORTED FIRE DETECTION SYSTEM IN SHIP ENVIRONMENTS başlıklı Bitirme Projesi (SAYZEK-ATP Başlığı: Yangınların Yapay Zekâ ile Erken Tespiti: Gemi Ortamlarına Yönelik Bir Yaklaşım) ile öğrencilerimiz Mehmet Akif Erdem, Mehmet Can Yıldız ve Yemliha Altıntaş (Melih Can Hamurcu-Mentör, HAVELSAN) kendi alanlarında konu birinciliği elde etmiş ve sonuçlar “Tezden Teknolojiye: Final Buluşması” etkinliğinde poster sunumu ile paylaşılmıştır.
Çalışmada, gemilerde meydana gelebilecek yangınların hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilmesini sağlamak amacıyla Raspberry Pi 5 tabanlı, yapay zekâ destekli bir sistem geliştirilmiştir. Önerilen sistemde Random Forest algoritması, çoklu sensör verilerinin işlenmesi, Streamlit tabanlı kullanıcı arayüzü ve Docker altyapısı entegre bir şekilde kullanılmıştır. Hibrit model yapısı ve alarm filtreleme mekanizması sayesinde karar verme süreci optimize edilmiş; sistem çıktılarının CSV formatında kayıt altına alınması, grafiksel görselleştirme ve log dosyaları aracılığıyla analiz edilebilmesi mümkün kılınmıştır.
Geliştirme sürecinde açık kaynak yazılımlara öncelik verilmiş, sistemin taşınabilirliği Docker teknolojisi aracılığıyla artırılmıştır. Bu yaklaşım, araştırma topluluklarıyla bilgi paylaşımını teşvik etmenin yanı sıra, savunma sanayii gibi kritik alanlarda uygulanabilir ve ölçeklenebilir çözümler üretmeyi hedeflemektedir.
